祝伙伴们五一节日快乐！
近日，在美国防务网站发现一篇由刻度AI（Scale AI）公司总裁亚历山大.王（Alexandr Wang）发布的一篇《为什么美国需要国家数据战略？》这人反映的观点和提出3点建议，其实是个老生常谈的话题：
1.打破数据孤岛；
2.充分挖掘利用现有数据；
3.制定数据共同标准。
当然和美国目前所有行业，要拉赞助、要引发关注的套路一样，必谈中国话题。此人在文中大肆宣扬了一番中国人工智能数据战略的威胁，并开篇即定位中国为美国在人工智能全球领导地位的对手。
不过里面有一个观点，令策辩想到一个有意思的问题：谎言帝国数据喂养出的人工智能，会将人类带入怎样的人工智能时代？
亚历山大.王在文中宣扬了其过往经常强调的一个概念：机器学习垃圾进，垃圾出。
这个概念其实很符合人工智能培养规律。现有人工智能中“智能两字”两个基础：一是算法；二是数据喂养。如果说算法是人工智能的天赋秉性的话；那么数据喂养机器学习过程就是一个后天培养过程。
人类成长经历告诉我们，先天和后天同等重要。如果一个先天有天赋的，后天在垃圾环境中成长，对社会上必定是一个危害更大的垃圾。
人工智能训练的实践已经有案例证明这一点。
2016年3月22日，微软聊天机器人“Tay”在社交网络上开放学习与人类对话。24小时后，“Tay”即开始在社交媒体上大量发布煽动性言论。如果把它看作一个人，统计其推特公开言论，很容易把它打上纳粹同情者、种族主义者以及种族大屠杀支持者标签。
那么，人工智能在军事上的应用越来越被看好。如前述亚历山大.王就指出
“从以5马赫以上的速度飞行的高超音速导弹，到将目标数据从传感器立即传递到武器的精心设计的杀伤链，战斗的速度变得太快，人类的大脑在没有帮助的情况下无法理解和控制。人工智能是战争的未来。
可以目前俄乌冲突来说，如果培养人工智能进行军事决策的能力，必然投喂的数据是大量信息对抗环境下的数据。美国为首的西方，在此冲突中，把自己原本隐秘的“谎言帝国”本质公开化，系统制造大量谎言数据扰乱整个世界。那么，如果拿这样的数据喂养，这个人工智能会成长成什么样？
而且不止如此，美国不仅在俄乌冲突上制造大量谎言。在几乎所有领域都在大量制造谎言，且以此为国策。在挑选人工智能培养的数据时，绝大数为人工智能技术开发人员，他们是不可能有太多精力区分哪些是真实数据，哪些是谎言数据的。
那么，谎言数据培养的人工智能，在基于真实目标进行决策时，会给这个世界带来怎样的逻辑混乱？
过去的影视作品中，常常把人工智能机器人当作理性、客观、强大的代名词。但现在看，一个基于人类社会数据成长的人工智能，真的会是理性、客观的吗？或许人工智能竞争下世界，会给这个世界带来更加荒诞不经的场景！会使得这个世界更加残酷！
别期待太美好！
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