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算法的牢笼甚于差评的阴影

纸上建筑 · 2020-09-11 · 来源:纸上建筑
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平台系统才真正不讲情面,这就是断手断脚给顾客上一个甜桃,用役使奴隶的方法来讨好顾客、争取市场。

在外卖行业兴起的初期,一线从业者最主要的阴影是顾客差评,主要的纠纷也来自于此。而其他方面还好,骑手可以选择自己的接单强度和工作时间,多劳多得,累了就少跑,压力可调就不容易爆。但是系统算法主宰之后,这些自调节窗口不复存在,每个人都被绑在了算法上,没法再有片刻喘息。

近日多家媒体纷纷解析两大平台日益精进的算法压榨。当然公平的说,算法中有正常的效率科技部分,譬如根据骑手位置、顺路性、在途订单等因素智能分配订单,并会为骑手提示合理的送餐路线等。然而这些智能科技并非仅仅辅助人脑,而是主宰了人脑,系统平台给出的智能分配是强制性的,给出的优化时间也变成了强制性的。

大家都知道,多环节任务中,效率设计越精密越高效,容错度就越低。整个派送过程包括商家出餐、骑手取餐、等红灯、等电梯、拥堵等等,任何一个环节超时都会令整个完美计划泡汤。而这些都是高概率事件,普通人出行几乎天天遭遇,但是算法无法预料。

譬如,5公里左右的配送距离标准时限是30分钟,看上去绰绰有余,然而骑手不会只接一单。在高峰期,智能系统会根据你的实时状态继续加派订单,让骑手“顺路”完成,算下来,可能骑手需要在75分钟内完成7个订单,平均每单只剩下了10分钟时间,这就压力很大了。虽然有所谓“顺路”的研判,但是每笔订单都有各自取餐、装车、上下车、等电梯、找楼栋的过程,出意外的节点太多了,7个订单就有几十个节点,任何一个节点耽搁10分钟,整个75分钟的精密计划就失败了。

只要超时一单,好几单白干。系统的严酷性,已经不需要顾客给差评,超时直接就会给出处罚。你想想,干外卖的都是手脚麻利的青年,连他们都会被逼疯,确实已经被驱使到了极限。这么高密度,钱是有的,但是失败的风险也太大,每天要么大赚,要么白干,要么月入过万,要么月罚过万,几乎如同赌博一般。

有人评论其为流动的血汗工厂,其实恰如其分。跟当年的富士康一样,低薪不高,全靠加班挣钱,系统设计导向就是最大化地提取员工效率,就是要你加班不可,是建立在非人性基础上的高效益。骑手的配送单价也被压低,只有通过多接单才能得到合理收入,系统在引导着骑手压榨自身的极限。

钱是好的,但是实在拼不动了。近年来骑手的违章率、事故率、死亡率令人吃惊,普通人几乎天天都能看到骑手摔在路上的情景。但这些数据从未被准确的定向给特定平台,平台也就无法向富士康那样被问责。流动的血汗工厂相比固定的血汗工厂有个巨大优势,几乎没有一个骑手与平台方直接建立劳动关系,任何意外风险都是自负的。这在法律上其实存在很大争议空间。

卖力挣钱的诱惑驱使骑手接受这套无保障的体系,但可能没预料到的是,它的挣钱模式不仅仅是卖力,而是带有赌博性的。你必须要去实现电脑算法闭门造车出来的理想效率,去对抗极高概率的现实意外,每天都如同游戏闯关,出了力却挣不到钱的机会太多了。眼睁睁就快到手的钱,和一单超时就好几单白干,无时不刻的压力令每一个骑手铤而走险,他们无法再踏实等候红灯和路人,他要设法在一切可能加速的档口抢出时间,用于平衡每天数不尽的意外,才有可能符合到算法演绎的理想路线。

作为辅助的算法是好东西,作为主宰的算法则是可怕的东西,科幻片中常被想象的一幕已经实现。过于贪心的平台,把高科技变成了黑科技,把人当做了机器。试图用算法来控制现实世界,这是可怕的罪孽,虽然这还是法律的空白。利益与人性已经不是平衡的问题,而是有没有的问题,互联网巨头在钻法律空子实现飞速增长。

一些个简单的建议。第一,所有骑手度应该与平台建立直接劳动关系,社保医保一个都不能少,就像京东那样,让平台真正为违章率、死亡率的数据负起责来,才能改善现状。第二,必须提高低薪,建立以合理工时为基础的收入模式,对于员工实际加班时长,有关部门要进行监管。第三,奖罚规则要合理,超一单扣好几单的钱等过狠的处罚制度必须改掉,把平常心还给骑手,不至于为了一单而拼命、送命。

如今的顾客早已不是小哥的对头,很多人即便超时也不会给差评,平台系统才真正不讲情面,这就是断手断脚给顾客上一个甜桃,用役使奴隶的方法来讨好顾客、争取市场。这样的浸满血汗的饭,顾客吃不下去。平台不要假装是骑手的娘家,顾客愿意多等,改变不了你们的狠,现在消费者和劳动者要一道反对这吃人的牢笼。

:纸上建筑

2020年9月11日

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