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转基因与中国婴幼儿至少4166万不满十岁夭折

牙齿晒太阳 · 2010-02-21 · 来源:
转基因主粮 收藏( 评论() 字体: / /

注:这篇文章我以前就在注意到过,觉得很重要就保存了下来,今天来看已经找到了中国大部分婴儿死亡的原因,这个说资改派造成很多婴儿死亡的原因不准确,现在准确了。原来何新所说的95年开的《费尔蒙特饭店会议》决定用高科技消灭过剩人口,在这之前就已经开了大规模的实施。很多人醒晚了。不仅婴幼儿受到很大影响,而且年轻人、老年人、妇女都已经受到致命影响,近年经常有青壮年劳动力得癌症这样病那样病死亡就是转基因造成,只是转基因杀人隐秘被这样那样看起来解释得通的原因遮盖了。我们可以看到一个有规划的用转基因打垮中国的模式。中国得癌症其他恶病死亡的人口中青壮年劳动力居多,国家耗费了大量的财富各种资源很多年的时间培育出来的很多人才劳动者,他们中的很多人正是在贡献自己力量的青壮年岁月中大批死亡,中国投入了大量的精力财富时间搞教育却收到一个低微的效果,结出个干瘪的果子,参与全球竞争的中国人已经失去了很多力量——将要成为杰出的科学家,政治家,思想家,专业技术熟练的普通大众。得癌症怪病后,依据现在中国普通家庭收入加上借遍亲戚朋友对治病需要的钱来说,也很难治好癌症怪病。大多数人的结果会人财两空。很多家庭会因此而陷入穷困窘迫中,借钱的人也会损失一大笔。很多社会资金和各种资源向医疗领域集中,而不投入其他领域的科学技术发明大生产中同其他国家的企业竞争,很多领域会受到牵制,难以发展。掏空了家庭也掏空了社会。对已步入人口老龄化的中国来说结果会更严重。便宜了西方人,耗费了中国的财富资源时间,把中国在不知不觉中变为弱国,使中国只能用老弱病残和不多的青壮年跟受过良好教育训练有素的西方人在全球进行各个方面的竞争。中国将会在未来会失去很多的竞争能力,变为弱国。让西方人称霸全世界。如果叱咤全球使大多数国家胆寒的前苏联是被美国佬用军备竞赛和其他辅助手段给拖垮使之和平演变的,那么对中国来说就是转基因第一次大规模把一个大国的人口从地球消灭的干干净净的科学实践,不费一枪一弹,省心省力把一个曾经有过很多人类最优秀灿烂的古中国文化,无数的豪杰出人物,绝不乏很多人类最优秀聪明的头脑武装起来的强大现代中国从地球上轻松消灭干净,这将会成为人类史上的第一次。

很多媒体把很多青壮年得癌症怪病死亡归因为主要两个原因,1环境污染,2现代人长期生活压力大。这两个根本站不住脚。对于1不成立的原因是,如果环境污染严重那么得癌症怪病多的应该是老弱病残,而现实情况是得癌症怪病死亡的大多数是青壮年。对于2不成立的原因,如果长期生活压力大,那么是债多了不愁伤多了不痛,因而心理因素致病的大多是受突然重大打击的人。这也就是转基因杀人隐秘而被看似解释的过的去的说法掩盖的原因。

现在的中国吃了大亏,中国不是说要提高国家技术水平吗?,重中之重不是培养有创新能力的杰出人才,那首先就要从转基因做起。

 
 
网友评论周围人得癌症死普遍:我妈妈54岁就得了肺癌离开了我们。同年我的姑姑也得了肺癌。身边好多同学朋友的家里都是四五十岁的人得了癌症。二十多岁的也有。报纸还总说现在人的平均寿命76岁人越来越长寿。我看啊四五十岁真是一个大门砍了!
我小时候经常去动物园。动物园的对面就是肿瘤医院那时候肿瘤医院根本就看不到几个患者。现在一看肿瘤医院里面人山人海的。以前一听说癌症感觉离我们好远好远。看着妈妈和姑姑的离去真的感觉到了癌症越来越恐怖了。是什么原因癌症这么猖狂不能治愈而且无药可治?是压力大?还是吃的都是化工化肥?还是大气的污染?
 

触目惊心的人口问题:九十年代出生的婴幼儿至少4166万不满十岁夭折

曹为平

早就听到有人指出,按照《第五次全国人口普查公报》中各年龄段人数来计算,显然,与1960年前后出生的人口数很有问题,另外有人指出1995年全国人口1.04%抽样调查也存在着同样的矛盾。

那时我就提出,如果给我1957年到1963年以外的历年出生人数,再给我《第五次全国人口普查公报》或1995年全国人口1.04%抽样调查中各年龄段的存活人数,我就可以把1957年到1963年出生的人数相当准确地计算出来。

——注意!要的是所有年份的数据,包括1950年到1956年,也包括1964年到1972年,不是一年都不能缺,但年份越多越好。而1957年到 1963年的人口出生数据倒可有可无。如果有,可以验证其可靠性,没有也不过不能做这样的验证。当然这几年在以后年份如2000年统计的存活人数是完全必要的,不然也算不出来当年的出生人数。

自然还要求数据个个精确。在以后某年,比如2000年存活的1957年到1963年的出生人数,也就是37到43岁的人必须绝对精确,其误差将完全影响计算结果。其他年份,1950年到1956年出生的人数以及1964年到1972年的出生人数也需精确,其精确度也将严重影响到计算结果。但是这些年份略有误差问题不大,并且可以根据它们的精确度算得1957年到1963年出生人口的精确度(误差)和置信度。

计算方法如下:

首先必须算得各年的存留率%。比如2000年人口普查中各年的存留率(%)=存留人口÷出生人口×100%

同样道理,对于1990年第四次人口普查、1982年人口普查以及1995年的全国人口1.04%抽样调查得到的全国分年龄人口统计也可以算得与该年统计有关的各年的存留率%。这些数据和年份必然存在着一个相关关系。这个关系可以计算出回归方程,这个回归方程不是线性的,但必然是年龄越大存留率越低,存在一个单调下降趋势。在坐标图上它们表现为一条回归曲线。即使缺若干年份,如1957年到1963年,这条回归曲线仍然可以相当准确地得出这七年的存留率。它们的精确度不会亚于已知的点——即已知的年份。根据这七年中的存留人口就可以精确地计算出这七年的出生人数来。

计算公式如下:某年出生人口=存留人口÷存留率(%)×100%

经过搜索我终于在网上得到各个统计数据。有2000年第五次全国人口普查、1995年全国人口1.04%抽样调查、1990年第四次全国人口普查以及1982年的全国人口普查的全国分年龄人口统计表。主要是在中国人口信息网得到的,有的是在其他网站上搜索到的。

中国人口信息网网址:
http://www.cpirc.org.cn/

可是资改派没有给我们提供各个年份的人口出生数量,这样就不太好了。但是1982年还是提供了各年份的出生率,也给我们提供了各年的人口数。我们可以据此来计算各年份的出生人口。

许多人提出无论是他们提供的出生率还是年末人口数都矛盾百出,而且这两套数据也是相互矛盾的,这儿我们不予理会。就算以前的数据有问题,并且可以归罪于“ 极左干扰”,那么资改派复辟以后的各年份的数据自然应该相信了。资改派提供的数据如未特别指明都来源于《1949年以来五十年统计资料汇编》,其中第三次人口普查以前的数据,和资改派,由薛暮桥和李成瑞1982年提供的完全相同。

资改派对主要统计指标中出生率等的解释如下:

人口数是:指一定时点、一定地区范围内有生命的个人总和。年度统计的年末人口数:指每年12月31日24时的人口数。年度统计的全国人口总数内未包括香港、澳门特别行政区和台湾省以及海外华侨人数。
出生率(又称粗出生率) 指在一定时期内(通常为一年)一定地区的出生人数与同期内平均人数(或期中人数)之比,用千分率表示。本资料中的出生率指年出生率,其计算公式为:

      年出生人数
出生率=—————————×1000‰
      年平均人数

式中:出生人数指活产婴儿,即胎儿脱离母体时(不管怀孕月数),有过呼吸或其他生命现象。年平均人数指年初、年底人口数的平均数,也可用年中人口数代替。

这样计算的结果具有四位有效数字,因为他们提供的各年出生率为四位有效数字,各年人口有效数字就更多了。按这样计算照理我们得出的非线性回归方程精确度是相当高的。以2000年第五次全国人口普查为例,各年龄人口精确到八位有效数字,就是1995年全国人口1.04%抽样调查六位有效数字也足足有余了。所以计算的结果完全可以达到和各年出生率相同的甚至更大的精确度(在回归方程中,误差可以相抵,精确度可以提高)。

现在我们就来计算各年份的出生人口。见下表。表中年中人口就等于该年初(也就是上一年底)与该年底总人口的平均数。

表一:各年份出生人口表

年份 年底总人口 出生率  以资改派数据计算  
            年中人口 算得出生人口
    (万人)  (‰)  (万人)   (万人)
1949  54167  36.00
1950  55196  37.00  54681.5  20232155
1951  56300  37.80  55748.0  21072744
1952  57482  37.00  56891.0  21049670
1953  58796  37.00  58139.0  21511430
1954  60266  37.97  59531.0  22603921
1955  61465  32.60  60865.5  19842153
1956  62828  31.90  62146.5  19824734
1957  64653  34.03  63740.5  21690892
1958  65994  29.22  65323.5  19087527
1959  67207  24.78  66600.5  16503604
1960  66207  20.86  66707.0  13915080
1961  65859  18.02  66033.0  11899147
1962  67295  37.01  66577.0  24640148
1963  69172  43.37  68233.5  29592869
1964  70499  39.14  69835.5  27333615
1965  72538  37.88  71518.5  27091208
1966  74542  35.05  73540.0  25775770
1967  76368  33.96  75455.0  25624518
1968  78534  35.59  77451.0  27564811
1969  80671  34.11  79602.5  27152413
1970  82992  33.43  81831.5  27356270
1971  85229  30.65  84110.5  25779868
1972  87177  29.77  86203.0  25662633
1973  89211  27.93  88194.0  24632584
1974  90859  24.82  90035.0  22346687
1975  92420  23.01  91639.5  21086249
1976  93717  19.91  93068.5  18529938
1977  94974  18.93  94345.5  17859603
1978  96259  18.25  95616.5  17450011
1979  97542  17.82  96900.5  17267669
1980  98705  18.21  98123.5  17868289
1981  100072  20.91  99388.5  20782135
1982  101654  22.28  100863.0  22472276
1983  103008  20.19  102331.0  20660629
1984  104357  19.90  103682.5  20632818
1985  105851  21.04  105104.0  22113882
1986  107507  22.43  106679.0  23928100
1987  109300  23.33  108403.5  25290537
1988  111026  22.37  110163.0  24643463
1989  112704  21.58  111865.0  24140467
1990  114333  21.06  113518.5  23906996
1991  115823  19.68  115078.0  22647350
1992  117171  18.24  116497.0  21249053
1993  118517  18.09  117844.0  21317980
1994  119850  17.70  119183.5  21095480
1995  121121  17.12  120485.5  20627118
1996  122389  16.98  121755.0  20673999
1997  123626  16.57  123007.5  20382343
1998  124810  16.03  124218.0  19912145
1999  125909  15.23  125359.5  19092252

根据资改派的数据,我们做全国分年龄人口统计表如下:
这儿列了四套数据,2000年第五次人口普查、1995年10月1日抽样调查(抽样比为1.04%)、1990年第四次人口普查以及1982年人口普查。

表二:全国分年龄人口统计表

年份  2000年普查   1995年1.04%抽样调查  1990年普查  1982年普查
   年龄 单位:人 年龄 单位:人 单位:人 单位:万人  单位:万人
            抽样人数  算得人数
总计   1242612226  12366952 1189130001
2000  0 13793799
1999  1 11495247
1998  2 14010711
1997  3 14454335
1996  4 15224282
1995  5↑16933559  0岁 172308  16568077
1994  6↑16470140  1岁 149659  14390288
1993  7↑17914756  2岁 176120  16934615
1992  8↑18752106  3岁 188911  18164519
1991  9 20082026  4岁 214258  20601731
1990 10↑26210044  5岁 269053 ↑25870481   0岁  2322
1989 11↑25137678  6岁 269091 ↑25874135   1岁  2333
1988 12↑24576191  7岁 258517 ↑24857404   2岁  2418
1987 13↑25282644  8岁 280753 ↑26995481   3岁  2429
1986 14↑23190076  9岁 242811 ↑23347212   4岁  2141
1985 15 20429326 10岁 224016 ↑21540000   5岁  1998
1984 16↑20313426 11岁 203234 ↑19541731   6岁  1906
1983 17 20065048 12岁 211852 ↑20370385   7岁  2020
1982 18↑23100427 13岁 241613 ↑23232019   8岁  2202  0岁  2081
1981 19↑19122938 14岁 204026 ↑19617885   9岁 ↑1809  1岁  1738
1980 20↑18393809 15岁 188956 ↑18168846  10岁 ↑1922  2岁 ↑1827
1979 21↑18924822 16岁 202060 ↑19428846  11岁 ↑1931  3岁 ↑1963
1978 22↑18831591 17岁 178302  17144423  12岁 ↑1886  4岁 ↑1862
1977 23↑17931155 18岁 166616  16020769  13岁 ↑1937  5岁 ↑1942
1976 24↑20491797 19岁 176800  17000000  14岁 ↑2046  6岁 ↑2043
1975 25↑21136635 20岁 182449  17543173  15岁 ↑2164  7岁 ↑2178
1974 26↑22874423 21岁 198485  19085096  16岁 ↑2349  8岁 ↑2403
1973 27↑23630435 22岁 217540  20917308  17岁  2454  9岁 ↑2507
1972 28↑24800391 23岁 229840  22100000  18岁  2450  10岁  2522
1971 29↑25160381 24岁 252296  24259231  19岁 ↑2599  11岁 ↑2732
1970 30↑28012344 25岁 262479  25238365  20岁  2604  12岁  2649
1969 31↑25018386 26岁 254907  24510288  21岁 ↑2716  13岁 ↑2824
1968 32↑27718516 27岁 266519 ↑25626827  22岁 ↑2455  14岁  2454
1967 33↑21736582 28岁 222316  21376538  23岁 ↑2282  15岁  2275
1966 34↑24828470 29岁 251580  24190385  24岁  2519  16岁  2569
1965 35↑24799129 30岁 250244  24061923  25岁 ↑2452  17岁  2442
1964 36↑24144848 31岁 241765  23246635  26岁 ↑2529  18岁  2513
1963 37↑27866189 32岁 285183 ↑27421442  27岁  2703  19岁  2738
1962 38↑20923112 33岁 196715 ↑18914904  28岁 ↑1593  20岁  1562
1961 39↑11414017 34岁 116980 ↑11248077  29岁 ↑1150  21岁  1069
1960 40↑14684726 35岁 150701 ↑14490481  30岁 ↑1444  22岁 ↑1431
1959 41 13059787 36岁 139968  13458462  31岁 ↑1438  23岁  1428
1958 42 17135981 37岁 181141  17417404  32岁  1906  24岁 ↑1946
1957 43↑18998424 38岁 203826 ↑19598654  33岁  1835  25岁  1888
1956 44 17364027 39岁 183709 ↑17664327  34岁  1764  26岁  1793
1955 45 18612172 40岁 202816 ↑19501538  35岁  1938  27岁  1966
1954 46↑18513434 41岁 194547 ↑18706442  36岁  1833  28岁  1860
1953 47 16745695 42岁 181798 ↑17480577  37岁  1723  29岁  1749
1952 48↑17236621 43岁 181502 ↑17452115  38岁  1689  30岁  1735
1951 49 14413123 44岁 156287 ↑15027596  39岁  1453  31岁  1463
1950 50 14711260 45岁 155341  14936635  40岁 ↑1534  32岁  1527
1949 51↑13913927 46岁 148735 ↑14301442  41岁  1301  33岁  1315
1948 52 12083027 47岁 130893 ↑12585865  42岁  1239  34岁  1256
1947 53 11737540 48岁 130855 ↑12582212  43岁  1195  35岁  1240
1946 54 10858446 49岁 119370 ↑11477885  44岁  1101  36岁  1128
1945 55 10045173 50岁 113515 ↑10914904  45岁  1047  37岁  1058
注:↑表明与以前某年比越活越多。1982年是与当年出生人口比。

现在我们仅取2000年第五次人口普查的数据和各年份出生人口表对照(先得把上面的年份倒过来)得表三:

表三:各年出生人口在2000年存留人数对照表

出生 2000年 存留人口 算得出生人口 存留率
年份 年龄    (人)   (人)    %
1949 51岁 13913927    
1950 50岁 14711260  20232155  72.71
1951 49岁 14413123  21072744  68.40
1952 48岁 17236621  21049670  81.89
1953 47岁 16745695  21511430  77.85
1954 46岁 18513434  22603921  81.90
1955 45岁 18612172  19842153  93.80
1956 44岁 17364027  19824734  87.59
1957 43岁 18998424  21690892  87.59
1958 42岁 17135981  19087527  89.78
1959 41岁 13059787  16503604  79.13
1960 40岁 14684726  13915080  105.53
1961 39岁 11414017  11899147  95.92
1962 38岁 20923112  24640148  84.91
1963 37岁 27866189  29592869  94.17
1964 36岁 24144848  27333615  88.33
1965 35岁 24799129  27091208  91.54
1966 34岁 24828470  25775770  96.32
1967 33岁 21736582  25624518  84.83
1968 32岁 27718516  27564811  100.56
1969 31岁 25018386  27152413  92.14
1970 30岁 28012344  27356270  102.40
1971 29岁 25160381  25779868  97.60
1972 28岁 24800391  25662633  96.64
1973 27岁 23630435  24632584  95.93
1974 26岁 22874423  22346687  102.36
1975 25岁 21136635  21086249  100.24
1976 24岁 20491797  18529938  110.59
1977 23岁 17931155  17859603  100.40
1978 22岁 18831591  17450011  107.92
1979 21岁 18924822  17267669  109.60
1980 20岁 18393809  17868289  102.94
1981 19岁 19122938  20782135  92.02
1982 16岁 23100427  22472276  102.80
1983 17岁 20065048  20660629  97.12
1984 16岁 20313426  20632818  98.45
1985 15岁 20429326  22113882  92.38
1986 14岁 23190076  23928100  96.92
1987 13岁 25282644  25290537  99.97
1988 12岁 24576191  24643463  99.73
1989 11岁 25137678  24140467  104.13
1990 10岁 26210044  23906996  109.63
1991  9岁 20082026  22647350  88.67
1992  8岁 18752106  21249053  88.25
1993  7岁 17914756  21317980  84.04
1994  6岁 16470140  21095480  78.07
1995  5岁 16933559  20627118  82.09
1996  4岁 15224282  20673999  73.64
1997  3岁 14454335  20382343  70.92
1998  2岁 14010711  19912145  70.36
1999  1岁 11495247  19092252  60.21
2000  0岁 13793799

非常遗憾,虽然得到了表三,却不能计算回归方程,因为即使1950年到1956年与1964年到1972年各年的人口出生数字也是混乱不堪的。所以根本没法计算回归方程。当然按照惯例,有问题绝对必须归罪于毛泽东时代的极左,资改派当然不是怀疑对象,谁能够说他们有意伪造数据呢?资改派复辟以后统计数字当然是绝对正确、无可怀疑的了。本来我也不准备仔细计算复辟以来的人口情况的。但是我从上面看下来,发现了一个惊天的大秘密——九十年代以来我国出生的婴幼儿居然大批夭折。不完全的统计是九十年代出生的孩子竟然有4166万人夭折而且是没满十岁就死了。为了使得大家清楚从上表中分出表四如下:

表四:九十年代出生人口严重夭折情况表

出生年份 存留人口  出生人口   存留率% 夭折率%
1991年  20082026  22647350  88.67274096 11.33
1992年  18752106  21249053  88.2491375  11.75
1993年  17914756  21317980  84.03589834 15.96
1994年  16470140  21095480  78.07426046 21.93
1995年  16933559  20627118  82.09367397 17.91
1996年  15224282  20673999  73.63975397 26.36
1997年  14454335  20382343  70.91596388 29.08
1998年  14010711  19912145  70.36264049 29.64
1999年  11495247  19092252  60.2089633  39.79
合 计  145337162  186997720
结 论: 九十年代夭折婴幼儿  41660558 总夭折率222.7864489‰。

这儿算得的存留率还保持尽可能多的位数,而不是四舍五入到四位。

显而易见,到2000年人口普查时,1999年出生的婴儿19092252人只剩下11495247人了,有7597005人不知去向,大概不至于全都出国了吧!也就是说1999年出生的孩子,有近760万已经夭折了,夭折率近40%,他们最多只活了一岁,更多的人还没到一岁就死了。这是极其严重的人口问题!再看1998年,出生的幼儿夭折率近30%,有590万人最多活了两岁,更多的孩子不到两岁就死了。1997年出生的也有近30%已经夭折,其他各年的夭折率也极惊人。总计下来九十年代出生的孩子186997720人,2000年人口普查时还剩下的只有145337162人,有4166万孩子夭折。他们都没有达到十岁,最多的也不过活了九岁半。这是一个不完全的统计,至少还不包括超生游击队中死去的孩子。

以上这些都是用资改派绝对正确的数据、采用绝对科学的方法计算出来的,如果谁认为计算方法有问题,敬请指出!本人以绝对悲痛的心情不得不公布这一悲惨的计算结果。但愿我的计算是错误的,如果谁能够指出我的计算有问题,我的心情还好受些!!!希望大家好好找找吧!我的计算在那儿出问题了?该如何计算才不会得出这个结果呢?

然而事情还没有到此为了。据资改派复辟时编的《新华词典》说:未成年而死为夭。这可是在粉碎了“四人帮”后,拨乱反正后重新定稿出的,1980年8月第一版,商务印书馆出版的。如果以16岁为成年,那么夭折的人数就还要高得多。上面没有包括1990年,1990年出生的孩子不但可能在1991年不到一岁就夭折,也可能在2000年满或不满十岁就夭折。还有难道只有九十年代出生的才在九十年代夭折,八十年代出生的在九十年代就一个不死了吗?所以实际夭折的孩子还要多得多。比如1989年出生的孩子可能在1991年两岁左右夭折,1980年出生的孩子在1996年尚未满16岁时死去也是夭折,就是1975年笑贫主持国务院时,新出生的孩子也可能在1991年未满16岁就去世。既然九十年代出生的孩子夭折率那么高,那么我们就没有理由说在此以前出生的孩子到了九十年代就可以更容易存活。

有人会说:1990年出生的孩子存留率是109.63%,这是怎么一回事?——首先必须端正态度,资改派的数据是不容怀疑的,至于“改革开放”以来有的年份存留率超过100%,那是很可以理解的。谁不知道自从实现独生子女政策以来,全国出了好多超生游击队,八十年代新年的电视节目还有专门说超生游击队的。所以存留率超过100%,只能说明超生游击队被陆续清查出来了,或者在成了既成事实后他们报户口了。比如1979年出生的孩子为17267669人,在2000年21岁为18924822人存留率为109.60%——这就是刚刚开始实现独生子女政策时,许多出生的孩子瞒报户口的证据。实际出生的人当多得多。如1995年他们16岁存留人口为19428846,就比2000年少了50.4万人,他们虽然活过了16岁不算夭折了,但是没有活到21岁总还是算短命。1982年他们3岁,存留人数为1963万,但是到1990年11岁只剩下1931万人了,已经有32万人夭折,这还是不完全的统计,到1995 年他们为19428846人,比1990年多出了11.8万人,就是又有瞒报户口的人被清查出来的结果。究竟1979年出生了多少人?我们实在不清楚,夭折的人数必然多得多。所以不要看到存留率较高甚至超出100%,就以为很少儿童夭折。那些瞒报户口的往往还是极其贫困的家庭,儿童死亡率自然比较高。不是说越穷越生,越生越穷吗?又如1983年出生的到2000年存留的还有97.12%,1984年还有98.45%,为什么1985年出生的突然下降到 92.38%了呢?是什么因素对于1985年出生的特别过不去呢?我们看到1985年出生的孩子比1983年和1982年各多了约150万,而留存人口还是比这两年高就可以知道:结果只能是一个:1985年对于户口清查比较严厉,比1983年和1984年多清查出150万超生人口。这大概与1985年粮食大幅度下降有关。反对来说,1983年和1984年人口实际存活率也没有那么高,也就是说,到2000年为止,1985年出生的至少减少了 22113882-20429326=1684556人,即大概有168万人已经夭折。这仍然不是完全的统计,还没算至今尚未清查出来的瞒报户口的人,另外也必然会有超生的孩子,悄悄而来,悄悄而去,从来就没有报户口,也没有被清查出来就夭折了。这样1985年夭折的孩子看来就大了,而1983年和 1984年夭折的孩子也当差不多。在九十年代也有超生游击队和瞒报户口的,何况还没算1990年,所以九十年代出生的婴幼儿夭折的绝对不止,也远远不止 4166万人。

究竟复辟以来有多少儿童夭折,又有多少成年人短命,这个数字也许永远搞不清楚了,估计至少上亿人非正常死亡是一点不冒险的。九十年代夭折的婴幼儿,包括八十年代出生的以及七十年代出生的,少说也有六、七千万,总的来说“改革开放”以来,以九十年代非正常死亡为最多。

以上都是用资改派绝对正确、未受极左干扰的数据,采用绝对科学的方式计算的极其悲惨的结果。再一次声明:本人以绝对悲痛的心情不得不公布这一悲惨的计算结果。但愿我的计算是错误的,如果谁能够指出我的计算有问题,我万分感谢,心情还好受些!!!

最最令人欣慰的是在悲惨的毛泽东时代出生的人,尤其大跃进的1960年出生的人,到了伟大的“改革开放”年代越活越多了。1960年出生人口为 13915080,存留人口在1982年22岁为1431万人、1990年1444万人、1995年1449万人、2000年14684726人。他们都不愿意生活在毛泽东时代,尤其不愿意生活在大跃进时期,所以当时不愿意出生,到了“改革开放”的好日子就从地下冒出来了。
刘少奇开除出党那年、大批判的1970年以及批林批孔和批邓时期,也有这种情况。不知什么原因,1951年和1953年出生的人特别不耐死,而1955年出生的人特别耐死。

各位朋友们都不要忘了这一人间悲剧。如果以后大家看到人们在谈论饿死了三千万、四千万,大家可不要忘了据不完全统计,九十年代出生的孩子就有4166万人夭折。整个“改革开放”时期夭折的、短命的,非正常死亡人数至少上亿。希望以后每次看到饿死了三千万、四千万时,都能够同时看到这些人非正常地死亡了。

以上这些都是根据资改派自己公布的数据计算的,没有什么可以开脱的。而所谓的饿死多少千万,众所周知,也是根据资改派推算的,那就存在了严重的争议,反对方说,资改派的数据漏洞百出,不足为据,在计算中又极力夸大,即使根据资改派数据,那三年总共死了三千多万人,又哪么可能会有三千多万人非正常死亡,照这么说,根本就没有正常死亡?所谓死了四千多万更是无稽之谈。但是九十年代出生婴幼儿至少4166万不满十岁夭折总没有争议了吧。

为什么在九十年代会有那么多的孩子夭折呢?本人初步总结了以下一些原因,希望大家补充。

众所周知:

▲九十年代以来通货严重膨胀,物价飞涨,人民群众收入根本跟不上物价上涨,大批工人失业、下岗、内退。实际收入大大下降,从而生活水平大幅度下降。农民负担重,化肥农药种子价格暴涨,种地入不敷出,乡村干部如虎似狼,苛捐杂税及各种摊派繁多,以至农民生活艰难。粮食生产跟不上人口增加,价格暴涨,结果许多人不得不自行降低粮食等的消费。

▲大多数群众连一个孩子也供养不起了,有的父母供养不起孩子,只好遗弃。好运的遇到好心人收留,运差的就此死去。一般群众既然自己孩子也不能供养了,如何还去收留别人孩子?就是没被父母遗弃,在极度的贫困中生活的孩子怎么能够不大量夭折?

▲由于生活重担,加上学费暴涨,使得许多孩子,特别是女孩子失学,过早地负起了家庭生活重担,幼小的身躯不堪重负,容易夭亡。

▲医疗费用大幅度上涨,劳保、公费医疗均不再存在,农村的合作医疗和赤脚医生更是早就不存在了。普通群众看不起病,“小病抗、大病躺,重病等着见阎王”不但在农村早就恢复,城市职工中也普遍存在。许多孩子得了病因缺乏医疗而亡。

▲庸医坑人,假冒伪劣药品害人。医生没有职业道德,致使病人死亡,包括儿童。

▲学生负担过重,填鸭式教育,每天忙碌不堪,睡眠时间少,缺少体育锻炼,更谈不上正常的游戏。就业困难使得孩子面临着长大后的生活出路问题。父母不得不对孩子施加重压,迫使他们适应现在的教育,争取考个好学校,毕业后找个好工作。他们对独生子女不但极其溺爱,也有极其残酷的一面。这使得不少孩子对于学习完全失去了兴趣,成了生活中的苦差。精神上和身体上都受到极大摧残。以至于失去生活的乐趣,加上不少孩子所在家庭贫困化,目前不少儿童面色苍白,身体瘦弱,极不健康,死亡的就多了。甚至历来不见的幼儿自杀层出不穷,自杀年龄越来越低。

▲环境严重污染,各种怪病层出不穷。儿童抵抗力差,自然死得不少。

▲由于国营食品厂的垮台,让私商制造和加工食品。私商唯利是图,不择手段,致使食品卫生问题严重。到处是伪劣食品,什么样的伪劣食品都敢于制造销售,在食品里什么都敢于加。如地沟油、毛发酱油、工业明矾做的油条等等就是人所共知的,很少有人可以说没有在吃。其他如瘟猪、死猪、病死母猪、死牛、死驴、死马、腐烂变臭的动物等都敢加工成食品。禽流感、疯牛病、猪丹红等都敢制作成食品出售。最近的三聚氰胺虐杀儿童就是人所共知的,其实三聚氰胺问题早就存在,食品上的问题又岂止三聚氰胺?儿童抵抗力差,受害的首先是婴幼儿。

▲养猪、养鸡什么样的饲料添加剂都敢加,致使鸡肉、猪肉天然地就有毒。农业上乱用农药致使粮食蔬菜等带有大量的残毒。其他农牧渔业产品也是一样。儿童抵抗力差,受害的首先是婴幼儿。

▲外国垃圾食品大量涌入中国,造成不少过分肥胖或有其他严重营养问题的儿童。

(以上三项也许坏事会变好事,按照达尔文“适者生存,不适者淘汰”的原则,这也许是对中国人民的一种自然选择。现在没有什么食品是没毒的、安全的,多吃吃就适应了,不能适应的就被淘汰。所以尽管现在中国的孩子和成年人会大批夭折和早死,也许将来中国人民将成为世界上最最抗毒的人种。九十年代初正是最最疯狂地提倡“适者生存,不适者淘汰”的时代。现在虽然不提了,实际还是紧锣密鼓地进行着。那是受到“弱势群体”抗议,为了抚慰他们,让他们在不知不觉中淘汰,)

▲由于长久不搞爱国卫生运动,只追究眼前利益,造成瘟神复来,血吸虫病再次横行,其他如猪囊虫病、钩虫病、丝虫病等以及其他种种疾病复来,造成儿童疾病和死亡率提高。

▲血汗工厂的存在,大量使用童工,许多孩子进了血汗工厂,终日劳累,又吃不饱,伙食恶劣,以至严重地营养不良而死。工作环境恶劣,机器和设备安全问题严重,许多孩子死于事故。

▲买卖和拐卖、偷盗孩子严重,被买卖和拐卖的孩子有的处境悲惨。如:有的孩子被人弄残废后强迫上街乞讨,往往不久就被虐待致死,能够得善终的不多。有的孩子拐卖后进入血汗工厂,有的女孩被迫充当雏妓。

▲独生子女政策下,女孩严重受到歧视。许多女孩被冷落甚至虐待,也有父母出卖女孩的。出卖后的遭遇就不是父母能够知道的了。有的结果如上。

▲父母离异造成孩子创伤,或者照顾不周,没人照应,或者陷入贫困的单亲家庭,因病困而死亡。也有孩子失去双亲的亲情,离家出走而亡。

▲性生活淫乱,许多孩子非婚出生,出生后得不到很好的抚养照顾,有的母亲只好把孩子遗弃或送人,失去双亲的孩子命运更是悲惨,甚至被虐待致死。

▲性病、艾滋病流行,由双亲传给孩子,造成孩子夭亡。

▲毒品泛滥,瘾君子生下的孩子自然具有先天性的不足,容易夭亡。

▲凶杀、打斗等影视的影响下,许多孩子盲目模仿,造成事故以及儿童犯罪,以至死亡。

▲色情的影视使得许多儿童模仿,严重地破坏了幼儿正常的身心发育,甚至出现不少小鸳鸯因情自杀身亡。

▲社会治安混乱,刑事犯罪严重,被杀被害事件层出不穷,被害者中也有儿童。强奸猥亵幼女层出不穷。

▲官吏横行霸道,欺压百姓,许多儿童受害。如最近出现的恶官猥亵幼女案,还态度张狂,就是典型。有了天灾人祸,官吏不愿意组织百姓救灾,尤其让儿童撤离,而是自己首先逃命,“让领导先走”、“我是某某官”,甚至不顾一切从孩子身上踩过去。

▲交通事故多,也造成了一些儿童死亡。

▲豪富们生活糜烂,什么都敢做,什么都敢吃。有人揭发现在甚至还有敢于吃女婴的。见照片。

我能够确定的原因暂时就这些,其他或者不知道或者一时没能够想到,希望其他朋友予以补充,同时希望大家都能转贴。

一次造假,次次造假,越假越造,越造越假,终生造假,造假而终。包袱越背越重,作伪者无不破,到头来搬起石头砸了自己的脚。金辉之流居然说造假可以很容易地天衣无缝。

存活率应该随年龄增长逐步下降,大起大落必然有假。到现在还不给我们一个精确的各年龄段存留人口数。

1960年出生的人口越活越多的笑话

数据来源:资改派,
资改派对主要统计指标中出生率等的解释如下:

      年出生人数
出生率=—————————×1000‰
      年平均人数

式中:出生人数指活产婴儿,即胎儿脱离母体时(不管怀孕月数),有过呼吸或其他生命现象。年平均人数指年初、年底人口数的平均数,也可用年中人口数代替。

表一:各年份出生人口表

年份 年底总人口 出生率  以资改派数据计算  
            年中人口 算得出生人口
    (万人)  (‰)  (万人)   (万人)
…………
1960  66207  20.86  66707.0  13915080
…………

后来各年1960年出生的人存留总数:
表二:全国分年龄人口统计表

年份  2000年普查   1995年1.04%抽样调查  1990年普查  1982年普查
   年龄 单位:人 年龄 单位:人 单位:人 单位:万人  单位:万人
            抽样人数  算得人数
…………
1960 40↑14684726 35岁 150701 ↑14490481  30岁 ↑1444  22岁 ↑1431
…………
注:↑表明与以前某年比越活越多。1982年是与当年出生人口比。

可见1960年出生了13915080万人,到1982年公布的人口普查数是(此时1960年出生的22岁)1431,不但一个没死,还比1960年出生数多了40万人。1990年普查,此时30岁1444万人。不但八年来没有死一个,而且比1982年又多出了13万人。到1995年抽样调查,此时35 岁,尚存留1449万人,又一个没死还多出了5万人。到2000年40岁存留人口14684726人,哈哈!1960年出生的人不但不会死而且越活越多了四十年如一日。

这就是资改派给我们提供的人口统计数据。叫人们怎么相信呢?根据这样的统计数据不是什么样的荒谬结论都可以做出的吗。

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