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在更高层面上为农民工维权

吴楠 · 2014-02-18 · 来源:中国社会科学报
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现实生活远比想象中的复杂。有些社会科学研究做不好,是因为对社会现实不够了解,或是没有运用正确的方法做扎实的调查,而这些正是社会科学研究的基础。

  南京大学社会学院教授刘林平来自湖南省平江县,1999年,他在深圳“平江村”住了40多天,深度访谈了数十位身在广东的湖南平江人,并于2001年在《中国社会科学》发表了《外来人群体中的关系运用——以深圳“平江村”为个案》,于2002年出版了学术著作《关系、社会资本与社会转型——深圳“平江村”研究》。此后,无论是“流动女童”、“民工荒”还是“富士康外来工自杀”等与民工密切相关的问题,都少不了刘林平的关注。

  采访中,刘林平对记者说,想象与真正的社会生活存在差距,书斋里做不了社会学研究。作为一个负责任的学者,不应该轻率地发表没有事实依据的观点。

  “这些人的生活需要被关注”

  改革开放以来,随着工业化、城市化的深入,以及大规模外资进入沿海地区,大量农民进城打工,涌现出一个庞大的农民工群体。他们在中国经济社会发展中发挥了不可替代的作用,却一直处于城市的边缘,其生存状况引起学界关注,刘林平就是其中一员。

  “自从进入社会学学科以来,我跑了珠江三角洲、长江三角洲的大部分地区。开始时,经费不足,只能坐大巴、打‘摩的’到处瞎转悠。”刘林平说。

  谈及为何一直关注农民工问题时,刘林平说,珠三角的外来务工人员很多,他是湖南平江人,所以到广州后,就开始关注珠三角平江人的生存状况。那时,在深圳罗湖区田心村、盐田区盐田镇和南山区赤湾等地,聚集着一批从事汽车运输业务的湖南平江人,日常生活中各种各样的联系使他们形成了一个紧密的外来人群体或社区,刘林平称之为“平江村”,其中以田心村最为典型。在此后的调研中,刘林平亲眼看到他们建在臭水沟旁的小平房、亲耳听到一桩桩投诉无门的工伤案,深感“这些人的生活需要被关注”。

  “这个群体很淳朴,比较好接近。每次与他们沟通时,只要不把自己看得比他们高一等,就能真正融入他们,发现很多令人感动的事。”回忆调研经历,刘林平告诉记者,“2005年我们去广东省东莞市清溪镇调研时,当地农民工一听说做问卷还给钱,都很热情,在路灯下帮我们做。”

  推动机制转变 保护农民工权益

  刘林平曾在中山大学执教18年,2012年加入南京大学。执教期间,刘林平先后主持了2005年中山大学第2期“985”项目“制度短缺与民工短缺——珠三角和长三角‘民工荒’问题研究”、2008年广东省普通高校人文社会科学重点研究基地重大项目“流动与权益——珠三角农民工的追踪研究”、2009年教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“农民工权益保护理论和实践研究”和2011 年广东省哲学社会科学“十二五”规划项目“外来务工人员融入广东社会的制度设计”等多项研究。

  在刘林平看来,有关农民工的研究涉及劳动力市场、人口迁移、企业管理、生活方式、地方治理、非正式经济及全球化等多个方面,其中农民工权益保护问题最为重要。他说,农民工与城市职业工人及其他社会群体不同,他们的基本权益保护存在种种问题,十分突出,有时甚至会演变成群体性事件。“这些问题的解决与否,不仅关系到他们自身的生存与发展,同时也牵动着中国经济、社会发展的大局。”

  调研中,常有一些农民工找刘林平和他的研究团队反映问题,希望能从他们那里得到帮助。研究团队会尽其所能,把材料转到省妇联、工会等相关部门。“然而七转八转,未必有实效。”刘林平说,“调研中,看到有那么多人遇到那么多问题,而一己之力的帮助又非常有限。我就在想,作为科研人员,能否在更高、更普遍的层面上提出一些问题和对策,从顶层设计上推动社会政策或机制的转变。”

  用正确的方法做调查

  在研究中,刘林平十分重视用科学的方法获取第一手资料。他说,“现实生活远比想象中的复杂。有些社会科学研究做不好,是因为对社会现实不够了解,或是没有运用正确的方法做扎实的调查,而这些正是社会科学研究的基础。”

  刘林平向记者表示,官方统计资料和人口普查数据的覆盖面和样本量都没有问题,但这些数据资料不是专为农民工研究设计的,必然缺少很多重要变量。他强调,在进行社会科学领域的研究时,一定要做调查,在有实证材料的基础上做,这才是现代社会科学发展的方向。

  2000—2010年间,刘林平和他的研究团队对珠三角(有时兼及长三角)的外来工进行了7次问卷调查,共回收有效问卷1.5万余份。这些问卷已经形成了一个小型数据库,对于描述和分析珠三角、长三角的外来工状况具有较高的学术价值。

  “外来工缺少总体的抽样框,我们难以用随机抽样法开展调查,这也是流动人口或边缘人群抽样调查中普遍存在的问题。”刘林平告诉记者,他们以往对外来工调研采用的都是以城市外来人口的相对比例作为样本分配根据,将各省市政府部门公布的统计数据中的性别、产业、地区分布作为参数进行配额的非随机抽样。

  2013年,刘林平在有关研究中开始采用被访者驱动抽样。他表示,新近研究证明,被访者驱动抽样不但简便易行,且随着样本规模的扩大,偏误将迅速变小,使用其数据能够产生近于无偏的估计。这种抽样方法目前已被广泛应用于弱势群体、隐藏群体研究。

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