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俺的经济数学难题该怎么解?

唐尧 · 2010-11-26 · 来源:
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俺的经济数学难题该怎么解?


  
  俺遇到一个数学难题,似乎要解这个数学难题还是很困难的。原本准备自己默默啃,学一学数学家陈景润证明1+1=2,不过他还是证明了1+2=3,离数学皇冠只有一步之遥。俺自己啃,目的是为诺贝尔经济学奖哈!看来诺贝尔经济学奖也不好拿,所以愿意此项诺贝尔经济学奖与大家一起共享,独吞也不够意思哦。
  
  先说题目咯。哈哈,看仔细啊!根据国家公布数据,改开30年,我国的GDP增长92倍,我国的侠义货币增长1073倍。嘿嘿,经济数学难题就在这三个数字(30,92,1073)以及一个可比数字里啦!30是时间跨度且以年为单位,是自变量;还有两个是因变量,但这92是逐年增长至30年是的92倍,而这1073倍式总增长倍数。
  
  货币发行总量1073倍,这好理解是个30年总累计数。而GDP逐年增长不十分明确,那就有第一个问题,GDP在30年间总增长了多少倍呢?好在以头尾算出平均增长率,再算出每年增长倍数,然后再求和,这样就能得到一个近似的30年总增长倍数,应该说这个近似还是可用的,大差不差,总量对总量,这就好说话了。
  
  按30年最后一年92倍,那么可以计算出GDP在30年间的平均增长率为1.162678373,第一年底为1.162678,第二年底为1.35182,第三年底为1.57173 …… 第30年底为92。然后,把这些数累加起来。总数大概是650倍。一个GDP总量是650倍,一个货币总数是1073倍,然而,GDP计算与统计用的是货币,货币发行是严格统计,这要比GDP统计可信度高得多,但货币超量发行了,自然就使得GDP的统计上扬,这一点应该可以接受的,再说,这1.162678373 意味着GDP年增长率16%,实际增长没那么多。
  
  咋办呢?通常采用修正的办法,俺这里给出一个统计终止年(就是第30年)线性修正的方法。也就说第30年没有92倍,按线性修正:650/1073=0.6057782 得修正比例,0.6057782*92=55.7316 得第一次修正后的统计终止年倍数 55.7316 再计算出GDP在30年间的平均增长率为1.143413675,然后,再计算逐年倍数,见表第二列(第一列是未修正),最后累计得GDP总量是436倍。这里的 1.143413675,意味着GDP年增长率14%,事实上也没那么高。
  
  接着再咋办呢?还是进行线性修正,这称为二次统计终止年线性修正,方法机理是相同的。关键是GDP在30年间的平均增长率,这第二回该是多少了呢?按线性修正:436.366/1073=0.40668 得修正比例,0.40668*55.7316=22.665 得第二次修正后的统计终止年倍数 22.665 再计算出GDP的平均增长率是 1.10963059。然后,再按照前两列方法得到第三列(见表),最后得GDP总量是220倍,终止年倍数为22.665倍,GDP年平均增量为11%。值得关注的是,这个修正数据专家与领导都喜欢。所以,通常的说法是30年间GDP年平均增量为11%左右,或者用10%。
  
  俺在上面说的三个数字,还有一个数字就是可比数,这个可比数就是新老货币的可比数。既然专家与领导都喜欢停在这里,不再修正了,够了!刚好!哈哈,那么此时的新老货币大概是 5:1 啦!再考虑其他因素,所以这可比价格 5 或者 6 比 1 来估计国民经济(城乡略有差别)。俺的问题是什么时候此项修正可以终止呢?就是这个可比价格。俺以为修正没有体现实情,所以还应该修正,这修正方法就是回归分析方法,这是统计学的方法。
  
  俺从技术面角度考量,进行第三次线性修正,再让它回归紧缩一次,效果怎样呢?见表最后一列。按线性修正:220/1073=0.205 得修正比例,0.205*22.665=4.64242 得第三次修正后的统计终止年倍数 4.64242 再计算出GDP的平均增长率是 1.05250655。然后,再按前方法得到最后一列,最后得GDP总量是73倍,终止年倍数为4.64242倍,GDP年平均增量为5.25%。那么此时的新老货币大概是 14.7:1 左右。从新老货币比价,这个结果似乎合理些。GDP年平均增量为 5% ~ 6% 之间。也就是说不加任何修正,GDP年平均增量为 16%;第一次修正后,GDP年平均增量为 14%;第二次修正后,GDP年平均增量为 11%;第三次才是GDP年平均增量为 5% 强一点。
  
  俺记得,去年抗击世界金融危机说保8,那就是不修正下GDP年平均增量为 8%,有人说略有增长,而增长部分可以满足社会自然增长(比如人口增长)。自然增长没有那么快,这8%中主要是货币发行增长所带动的。那么是用第二次修正后,还是第三次修正后,俺说了不算哦!不过第二次与第三次修正都是正增长,仅仅是增长快慢问题。如果有人问,新老货币比价不到位,需要第四次修正,那么俺告诉你,GDP的平均增长率是 0.962317,这个时候基本持平,略有负增长。所以,俺们还是探讨正增长。采用GDP年平均增量为 11%,那么超过前30年增率;采用GDP年平均增量为 5% 强一点,则不超过前30年的增率。
  
  俺最后的问题是,货币发行增量为何超过GDP的增量,其实增量同步也是违反经济规律的。货币发行应该与积累同步,略有考虑改善流通性就行了。他不应该与GDP增量同步,因为GDP许多都消耗了,比如农产品的食品类,基本都消耗了,吃了也拉了,但养活了人。从物质财富来说没有剩余,没有剩余部分就用不着货币去对应。再比如车祸,修车产生GDP,治疗也产生GDP,这也用不着去对应。也就说用不着对应的多去了,还包括外资企业,他们把利润拿走了,GDP算是留下了,也去全额对应?1073倍,意味着年平均增速25%,这样下的GDP年增速也只有16%,所以导致经济泡沫与隐藏经济危机是必然的,货币大幅度贬值也是必然的。
  
  好在这些年赶上好时光了,有人称叫“人口红利”时期,这个“人口红利”是相对的,怎么挡得住这货币贬值这个“大吸盘”?“人口红利”的家庭积累了什么?高学费、高药价、高房价能挡住的也毕竟是少部分家庭,一般家庭也所剩无几,还有不少家庭也只有瞪眼干着急的份……俺的经济数学难题该怎么解呢?“问君能有几多愁,恰似一江春水向东流”。  

  
  年   不修正     第一次修正   第二次修正   第三次修正   
----------------------------------------------------------------------------
  01  1.162678373  1.143413675  1.10963059  1.05250655  
  02  1.351820999  1.307394832  1.23128006  1.10777005  
  03  1.571733040  1.494893130  1.86668286   1.16593524  
  04  1.827420013  1.709281248  1.51605058  1.22715449  
  05  2.124701728  1.954415554  1.68225611  1.29158814  
  06  2.470344748  2.234705471  1.86668286  1.35940499  
  07  2.872216412  2.555192796  2.07132841  1.43078267  
  08  3.339463905  2.921642386  2.29840938  1.50590814  
  09  3.882722460  3.340645858  2.55038537  1.58497819  
  10  4.514357433  3.819740159  2.82998564  1.66819994  
  11  5.248745755  4.367543133  3.14023866  1.75579138  
  12  6.102603175  4.993908546  3.48450490  1.84798194  
  13  7.095364730  5.710103324  3.86651325  1.94501311  
  14  8.249627121  6.529010227  4.29040141  2.04713905  
  15  9.591663038  7.465359580  4.76076067  2.15462727  
  16  11.15201917  8.535994234  5.28268570  2.26775934  
  17  12.96621151  9.760172539  5.86182969  2.38683157  
  18  15.07553370  11.15991475  6.50446558  2.51215588  
  19  17.52799699  12.76039914  7.21755402  2.64406054  
  20  20.37942303  14.59041488  8.00881877  2.78289105  
  21  23.69471441  16.68287990  8.88683036  2.92901108  
  22  27.54933200  19.07543302  9.86109887  3.08280337  
  23  32.03101251  21.81111098  10.9421770  3.24467076  
  24  37.24176551  24.93912256  12.1417744  3.41503726  
  25  43.30019533  28.51573379  13.4728843  3.59434911  
  26  50.34420066  32.60527997  14.9499247  3.78307600  
  27  58.53411331  37.28132300  16.5888939  3.98171230  
  28  68.05634763  42.62797455  18.4075442  4.19077831  
  29  79.12764354  48.74140905  20.4255743  4.41082165  
  30  92.00000000  55.73159366  22.6648422  4.64241871  
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